Быстро до доказательства. Глубоко после доказательства.
Мы не начинаем разработку, пока не понятно, какую цифру она должна изменить. И не считаем работу законченной, пока эта цифра не измерена на реальном процессе.

AI-инструментов всё больше. Управляемого результата — не всегда.
Инструменты по отдельности
- Чат-бот
- Транскрипция
- Генератор текстов
- Дашборд
- Плагин в CRM
- Расшифровка встреч
- Помощник в почте
Встроенный контур
- 1Процесс
- 2Решение
- 3Проверка
- 4Метрика
Метрика возвращается в процесс — иначе это не контур
Сотрудники пользуются AI по отдельности, кто во что горазд.
Отдельные задачи делаются быстрее, но бизнес-метрики не двигаются: выигрыш растворяется внутри процесса.
Вы можете назвать процесс, в котором это изменило цифру?
Пилот прошёл, внедрения не случилось.
Бюджет потрачен, прототип работает на демо, в ежедневной работе им никто не пользуется.
Кто должен был стать владельцем решения после пилота?
Непонятно, какой процесс брать первым.
Решение откладывается, а конкуренты тем временем набирают операционное преимущество.
По каким критериям вы сравниваете кандидатов между собой?
Рост бизнеса требует непропорционального роста ручной работы.
Каждый новый клиент добавляет операционную нагрузку, и маржа снижается по мере роста.
Сколько людей придётся нанять, чтобы удвоить объём?
Вся модель на одном экране
Диагностика
Ключевой вопросГде проблемаАртефактКарта процессаРешениеЕсть ли задачаБизнес-кейс
Ключевой вопросСколько стоитАртефактМодель эффектаРешениеСтоит ли проверятьПриоритизация
Ключевой вопросЧто делать первымАртефактBacklog и scoringРешениеВыбор инициативыProof of Value
Ключевой вопросРаботает ли гипотезаАртефактПрототип и данныеРешениеContinue / change / stopВнедрение
Ключевой вопросРаботает ли в процессеАртефактProduction workflowРешениеGo-liveAdoption
Ключевой вопросПользуются ли людиАртефактРегламент и обучениеРешениеЗакреплениеИзмерение
Ключевой вопросЕсть ли эффектАртефактDashboardРешениеМасштабировать или остановить
AI Opportunity Assessment
Бесплатная fit-встреча
30–45 минут- Уточнение бизнес-проблемы
- Проверка соответствия профилю
- Предварительное понимание данных и систем
- Решение, есть ли смысл в следующем шаге
8 мин · Контекст
Что за бизнес и где болит
20 мин · Разбор процесса
Шаги, объёмы, где теряется время
10 мин · Данные и ограничения
Что есть, чего не хватает
7 мин · Вывод и следующий шаг
Стоит браться или нет — вслух
Результат этой встречи не является полной картой возможностей компании. За один звонок её не бывает, и обещать обратное было бы нечестно.
Платная диагностика / AI Blueprint
- Интервью с владельцами процессов
- Изучение данных и систем
- Зафиксированный baseline
- Карта возможностей
- Экономические гипотезы
- Приоритизация инициатив
- Архитектурные варианты
- Риски
- План Proof of Value и внедрения
Proof of Value — это не бессрочный пилот
Бессрочный пилот: Границ нет, конец наступает, когда кончается терпение
Proof of Value
- Ограниченный scope
- Заранее определённый baseline
- Целевое значение
- Срок
- Бюджет
- Набор данных
- Критерий stop/go
- Ответственный со стороны клиента
Что означает «готово»
- 1Встроено в процесс
- 2Сотрудники действительно пользуются
- 3Определён владелец решения
- 4Есть мониторинг
- 5Результат измеряется
- 6Есть поддержка и план развития
Все шесть выполнены — Готово
Не выполнено хотя бы одно — значит, работа не закончена
AI Performance Office
- 01AI backlog
- 02Регулярная приоритизация
- 03Управление пилотами
- 04Контроль бюджета и стоимости владения
- 05Мониторинг качества
- 06Развитие решений
- 07Отчётность для руководства
Кто за что отвечает
Aplora отвечает за
- Методологию
- Качество решения
- Техническую реализацию
- Прозрачность
- Контроль проекта
- Измерение
Клиент отвечает за
- Данные
- Владельцев процессов
- Согласования
- Внутренние решения
- Внедрение изменений в работу команды
Вовремя остановиться — тоже результат
Гипотеза не подтвердилась на данных
фиксируем, что именно не сработало
Данных недостаточно для вывода
говорим об этом, а не достраиваем предположением
Процесс изменился по ходу проверки
пересматриваем baseline, а не подгоняем результат
Эффект есть, но не окупает стоимость владения
считаем это отрицательным результатом