Прозрачная экономика коммерческих процессов
Финансовый директор
Видеть, во сколько обходится разрыв между лучшими и средними специалистами всех отделов, и считать рост выручки в связке со стоимостью привлечения клиента.
Для кого
Прозрачная экономика коммерческих процессов
Оцифровать стоимость разрыва
Разрыв между лучшими и средними специалистами существует в любом отделе, но в деньгах его обычно никто не считает. Когда работа описана измеримо, разница между «как у лучшего» и «как в среднем» превращается в сумму, а не в ощущение.
Считать эффект до внедрения, а не после
Экономика инициативы строится на диагностике: baseline, допущения, формула эффекта и критерии, при которых работа останавливается. Это позволяет отклонить инициативу до расходов, а не объяснять её результат постфактум.
Знать стоимость владения
У AI-решения есть постоянная стоимость: модели, интеграции, поддержка, исключения. Мы называем её до начала работ и показываем, как она меняется с объёмом, — иначе экономия на бумаге съедается счётом за эксплуатацию.
Вопросы, на которые сегодня нет ответа по данным
- Сколько компания теряет на разнице между лучшими и средними сотрудниками?
- Из чего складывается эффект инициативы и какие допущения в нём самые слабые?
- Какова полная стоимость владения решением на горизонте года?
- Как рост выручки соотносится со стоимостью привлечения клиента?
Что остаётся у вас на руках
Остаётся у вас
- baseline: зафиксированное исходное состояние с методом замера
- модель эффекта с явным перечнем допущений и их надёжности
- оценка стоимости владения: модели, интеграции, поддержка, исключения
- критерии остановки — при каких значениях работа не продолжается
Метрики, на которые это влияет
- стоимость привлечения клиента
- валовая маржа по направлениям
- стоимость операции в процессе
- возврат на вложенное в инициативу
Чем мы это делаем
AI Workflow Automation
Убирает повторяющиеся ручные операции из сквозных бизнес-процессов.
Подробнее о решенииDocument & Reporting Automation
Сокращает время на документы, отчёты и передачу данных между системами.
Подробнее о решении
Кейсы
Как это выглядело у других
eCommerce и ритейлAI Workflow AutomationКомпания под NDA
Первая линия поддержки интернет-магазина перестала расти вместе с заказами
Операторы уходили в повторяющиеся вопросы, сложные обращения терялись в общем потоке, а база знаний устаревала быстрее, чем её успевали править.
- Обращения, доходящие до оператора
- −25–40%
- Время обработки тикета
- −30–50%
- Удовлетворённость поддержкой (CSAT)
- +10–18%
Маркетинг и digital-агентстваDocument & Reporting AutomationКомпания под NDA
Первые десять дней месяца перестали уходить на отчёты клиентам
Первые 8–10 дней месяца команда занималась сборкой отчётов, а не работой по проектам. Согласования затягивались, оплаты сдвигались следом, и каждый новый клиент означал либо переработки, либо найм.
- Время подготовки ежемесячного отчёта
- 10 дней → 5 минут
- Число проектов при том же составе команды
- +30%
- Экономия на ручной работе в месяц
- ≈$5 000
EdTechAI Workflow AutomationКомпания под NDA
Один аккаунт-менеджер ведёт двадцать пять групп вместо пяти
Статусы групп аккаунт-менеджеры держали в голове. Каждый новый курс означал либо перегруз команды, либо потерю контроля: пропуски и сорванные дедлайны замечались задним числом, когда студент уже отставал.
- Групп на одного аккаунт-менеджера
- 5 → 25
- Себестоимость одного курса
- −40%
EdTechDocument & Reporting AutomationКомпания под NDA
Учебные материалы перестали устаревать быстрее, чем их успевают обновлять
Новый модуль или обновление занимали недели. Нагрузка на методистов росла быстрее команды, и продукт «старел» между релизами: студент видел пример на версии библиотеки, которой уже нет.
- Скорость выпуска и обновления материала
- ×10
- Доля ручного труда в производстве контента
- −50%
- Себестоимость производства контента
- −40%
Консалтинг и профессиональные услугиAI Workflow AutomationКомпания под NDA
Ответы перестали жить в головах: поиск по документам компании с ссылкой на источник
Поиск ответа занимал время, а найденное могло оказаться устаревшим. Разные сотрудники отвечали клиенту по-разному, и надёжнее всего было спросить коллегу — то есть отвлечь ещё одного человека.
- Время на поиск информации
- −40–60%
- Ошибки из-за устаревших инструкций
- −20–35%
eCommerce и ритейлAI Workflow AutomationКомпания под NDA
Прогрев перестал быть одной рассылкой на всю базу
Портрет клиента формулировался по ощущениям, прогрев запускался вручную и одинаково для всех, а гипотезы проверялись неделями. Продажи получали лиды без понятной теплоты и тратили время на тех, кто ещё не готов.
- Конверсия по этапам воронки
- +30–40%
- Конверсия в продажу
- +20–50%
EdTechAI Workflow AutomationКомпания под NDA
AI в четырёх отделах школы: маркетинг, продажи, контент и операционка в одном контуре
Рост означал одно из двух: либо потерю качества, либо найм людей в каждый отдел пропорционально потоку. Ни один отдел не был узким местом сам по себе — узкими были стыки, а за них никто не отвечал.
- Выручка
- ×3 за 4 месяца
- Операционные расходы
- −60%