Анализируем разговоры по вашей книге продаж: проверяем квалификацию и соблюдение методологии, превращаем договорённости в действия в CRM и картину для руководителя.
Дальше — короткая форма и обсуждение задачи. Загружать материалы сейчас не требуется.
Демо
Демо-интерфейс Aplora Sales. Числа на экране демонстрационные и не являются результатом клиента.
Готовый конспект разговора
Зафиксированные договорённости
Следующие действия
Данные для CRM
Персонализированный черновик follow-up
Подсказки по недостающей квалификации
Демо
Демо-интерфейс Aplora Sales. Числа на экране демонстрационные и не являются результатом клиента.
Оценку качества диалога
Соблюдение собственной методологии
Причины потерь
Сделки, требующие внимания
Агрегированные паттерны по команде
Динамику метрик
Evidence snippets из звонков
Демо
Демо-интерфейс Aplora Sales. Числа на экране демонстрационные и не являются результатом клиента.
Что видит руководитель продаж сегодня
Ручной QA охватывает выборку: слушают несколько записей из сотен
Методология существует на бумаге, но не закрепляется в поведении
CRM заполняется неполно и после разговора, а не во время
Договорённости и следующие действия теряются между звонком и письмом
Результат виден слишком поздно, чтобы на него повлиять
Руководитель продаж видит результат разговоров позже, чем может на него повлиять.
Превращает звонки, CRM и вашу методологию продаж в систему управленческих действий.
Возможности и подробности
Система разбирает разговор по вашей книге продаж, а не по универсальному скрипту: проверяет квалификацию лида, показывает, где менеджер отошёл от методологии, заполняет поля и задачи в CRM, готовит персональный follow-up и собирает для руководителя картину по всей команде.
Разбирает каждый разговор по критериям вашей методологии и превращает выводы в действия в CRM.
транскрипция и структурирование звонков
квалификация лида
контроль методологии
договорённости и следующие действия
автоматическое обновление CRM
персональный follow-up
аналитика для руководителя
Демо
Демо-интерфейс Aplora Sales. Числа на экране демонстрационные и не являются результатом клиента.
Подготовка персонального письма с опорой на то, что реально прозвучало.
Результат
Черновик письма для менеджера.
Контроль качества
Отправляет человек. Автоматическая отправка клиенту без подтверждения не предусмотрена.
Интеграция
E-mail, мессенджеры
07Мониторинг
Dashboard руководителя
Раскрыть
Вход
Оценки, статусы квалификации и данные CRM по всей команде.
Обработка
Агрегация паттернов, выделение сделок и разговоров, требующих внимания.
Результат
Картина по команде с возможностью открыть конкретный фрагмент разговора.
Контроль качества
Видимость индивидуальных оценок настраивается: их можно не показывать сотруднику.
Обратная связь: мониторинг возвращает данные в правила — контур замкнут, а не заканчивается последним шагом
На чём стоит оценка
Критерии собираются из того, как продаёте вы. Готового «правильного скрипта» система не приносит.
Система работает по вашей методологии, а не по универсальному скрипту
Sales book клиента
Этапы и критерии воронки
Определения MQL и SQL
Обязательные вопросы
Типовые возражения
Продуктовые условия
Правила следующих шагов
Стандарты коммуникации
Почему выводам можно доверять
Scorecards с прозрачными критериями — видно, за что поставлена оценка
Цитата из разговора рядом с каждым выводом
Явный уровень уверенности и пометка, когда данных не хватило
Ручная проверка спорных случаев
Версионирование методологии: видно, по какой редакции оценён разговор
Тестовый набор звонков для калибровки
Audit trail всех изменений
Демо
Демо-интерфейс Aplora Sales. Числа на экране демонстрационные и не являются результатом клиента.
Что нужно на входе
записи звонков из телефонии или конференц-сервиса
книга продаж, этапы и критерии воронки
определения MQL и SQL
обязательные вопросы квалификации
карточки сделок и контактов из CRM
Что получается на выходе
структурированный конспект разговора
договорённости и следующие действия
заполненные поля и задачи в CRM
черновик персонального follow-up
оценка разговора по критериям методологии
dashboard руководителя с динамикой и исключениями
Что можно измерить
Категории, а не обещанные значения. Цифры — только в кейсах, с baseline и методом расчёта.
доля проанализированных звонков
время руководителя на QA
заполненность полей CRM
скорость follow-up после разговора
конверсия между этапами воронки
доля разговоров с полным набором квалификации
adoption менеджеров
С чем соединяется
Конкретный сервис называем после проверки интеграции.
CRM
e-mail и SMS
календарь
Slack / Teams
собственные API
телефония и записи разговоров
Где остаётся человек
Follow-up отправляет менеджер. Критерии калибрует руководитель. Решение остаётся за человеком.
Как проходит внедрение
1
Интервью и сбор sales book
2
Создание критериев оценки
3
Тест на исторических звонках
4
Калибровка с руководителем
5
Интеграция с телефонией и CRM
6
Ограниченный запуск
7
Обучение команды
8
Мониторинг и развитие
AI должен быть не только полезным, но и управляемым.
01Human-in-the-loop для критичных действий
02Версии промптов, правил и моделей
03Тестовые наборы и ручной QA
04Логи входов, выходов и применённых правил
05Контроль ошибок, retry и очередь исключений
06Мониторинг качества и стоимости
07Rollback
08Роли, доступы и политика хранения данных
Чем это отличается от соседних инструментов
Подход
Что даёт
Ограничение
AI-notetaker
Запись и summary разговора
Не отражает вашу методологию и управленческий контекст
CRM-native AI
Автоматизацию внутри CRM
Ограниченная кастомизация процесса и критериев оценки
Ручной QA
Глубокий разбор конкретного разговора
Выборочность и высокая стоимость времени руководителя
Aplora SalesНаш подход
Методологию, инструментовку и действия
Требует участия руководителя в калибровке критериев
Ограничение Aplora Sales названо честно: без калибровки критериев вместе с руководителем система работать не будет.
Кейсы
Где это уже применялось
Производство · Aplora Sales
Компания под NDA
Технологии лучшего продавца масштабированы на весь отдел производственной компании
Конверсия в продажу через 3 месяца после внедрения
+25%
Данные заказчика: сравнение с периодом до внедрения в той же воронке
Конверсия в продажу через 6 месяцев
+72%
Данные заказчика: сравнение с периодом до внедрения в той же воронке
Подробности кейса
Результат отдела держался на двух менеджерах, остальные закрывали кратно меньше при той же нагрузке. Что именно лидеры делают иначе, не знал никто: разговоры не разбирались, а разница объяснялась «опытом».
Сначала проверили систему в собственном операционном контуре
Разбор консультационных звонков в приёмной кампании: как мы проверили систему на себе
Конверсия из горячих лидов
×3,3
Данные LearnIT, выгрузка CommaCRM
Доля «холостых» звонков
−40 п.п.
Данные LearnIT, выгрузка CommaCRM
Подробности кейса
Качество разговоров оценивалось по нескольким прослушанным записям в месяц. Причины отказов оставались гипотезой, договорённости фиксировались по памяти, CRM заполнялась после разговора и не полностью.
Сначала проверили систему в собственном операционном контуре
Скоринг лидов в приёмной кампании: менеджеры перестали звонить подряд
Горячие и холодные лиды лежали вперемешку. Менеджер тратил день на тех, у кого не было ни повода, ни намерения, а лиды с явными сигналами готовности успевали остыть.
Сначала проверили систему в собственном операционном контуре
Воронка от лида до покупки в одной картине: где именно утекали деньги
Качество лидов Google против Facebook по конверсии в продажу
×3 в пользу Google
Наблюдение по фактическим данным воронки LearnIT за разобранный период
Конверсия при четырёх и более касаниях против одного
×4–5
Наблюдение по фактическим данным воронки LearnIT за разобранный период
Подробности кейса
Каналы сравнивались по стоимости лида, а не по итоговой продаже, и дешёвый канал выглядел лучше дорогого даже когда приводил тех, кто не покупает. Потери между этапами никто не считал: у маркетинга воронка заканчивалась вебинаром, у продаж — начиналась со звонка.
Оценка потенциала: продажи из найденного пула горячих лидов
+14–22 продажи
Расчёт Aplora по конверсии сопоставимого сегмента: оценка потенциала при прозвоне 57 горячих лидов, а не измеренный результат
Сначала проверили систему в собственном операционном контуре
Кандидата в продажи оценивают по записи разговора, а не по впечатлению от интервью
Решение о найме принималось по впечатлению от интервью. Интервьюеры оценивали кандидатов по-разному, ошибка обнаруживалась через месяц работы, а руководитель тратил часы на разборы и споры «кто лучше».
Отдел продаж школы перестал зависеть от дисциплины отдельного менеджера
Выход во второй контакт
+22%
Данные заказчика: сравнение до и после в рамках той же воронки продаж
Общая конверсия в сделку
+5 п.п.
Данные заказчика: сравнение до и после в рамках той же воронки продаж
Подробности кейса
Приоритета не было, сильные лиды терялись в общем потоке. Контроль качества разговоров был выборочным, follow-up зависел от того, вспомнит ли менеджер, а руководитель тратил часы на прослушивание записей вместо работы с узкими местами.
Время менеджеров на рутину
−70%
Данные заказчика: собственный замер по операциям в CRM
Да, если для языка есть приемлемое качество распознавания. Проверяем это на вашем материале до внедрения: берём набор реальных записей и показываем, как система их разбирает. Если по какому-то языку качество недостаточное, честно говорим об этом до начала работ.
Как учитывается наша методология?
На старте мы собираем вашу книгу продаж: этапы и критерии воронки, определения MQL и SQL, обязательные вопросы, типовые возражения, продуктовые условия, правила следующих шагов и стандарты коммуникации. Из этого собираются критерии оценки. Универсальный скрипт не навязывается — если методологии в явном виде пока нет, её сначала нужно зафиксировать, и это отдельная работа.
Может ли AI ошибаться?
Да. Поэтому каждый вывод сопровождается фрагментом разговора, на котором он основан, а система показывает уровень уверенности и отдельно помечает случаи, где данных не хватило. Спорные разборы уходят на ручную проверку, критерии калибруются с руководителем на тестовом наборе звонков, а все изменения методологии версионируются.
Что видит менеджер?
Конспект разговора, зафиксированные договорённости, следующие действия, данные для CRM, черновик follow-up и подсказки по тем вопросам квалификации, которые остались незаданными. То есть инструмент для работы, а не только оценку своей работы.
Можно ли не показывать индивидуальный score сотруднику?
Да, видимость настраивается ролями. На практике это частый выбор на старте: пока критерии не откалиброваны, индивидуальная оценка вызывает сопротивление и мешает adoption. Руководитель при этом видит и агрегированную картину, и конкретные разговоры.
Как соблюдаются правила записи звонков?
Правила записи и уведомления участников остаются на вашей стороне и настраиваются в вашей телефонии — система работает с теми записями, которые вы ей передаёте. Требования зависят от юрисдикции и типа разговора, поэтому конкретный порядок фиксируется с вашим юристом до запуска.
Где хранятся записи и транскрипты?
Вариант размещения выбирается под ваши требования: в вашем контуре, в выбранном вами регионе или у нас с оговорённой политикой хранения. Срок хранения, доступы и порядок удаления фиксируются в договоре до начала работ, а не решаются по ходу.
Какие CRM поддерживаются?
Работаем с CRM, у которых есть API или поддерживаемая интеграция, включая внутренние системы. Конкретную вашу проверяем на диагностике: важно не только наличие API, но и то, какие поля доступны на запись и как устроены права. Списком логотипов это не заменяется — до проверки обещать интеграцию нельзя.
Разберём этот процесс на вашем материале
Обсудим ваши звонки, методологию и задачу команды. Посмотрим, есть ли экономический смысл, и назовём следующий шаг.
