AI работает по-разному в разных бизнес-моделях.

Главные ограничения

• результат зависит от конкретных людей, а их время конечно
• цикл сделки длинный, и потери на его середине почти не видны
• маржа тает в непроданной подготовке: предложениях, отчётах, согласованиях

Главные ограничения

• продление зависит от того, дошёл ли клиент до ценности в первые недели
• сигналы оттока рассыпаны между продуктом, поддержкой и перепиской
• решение о покупке принимает не пользователь, а тот, кто платит

Главные ограничения

• заявка живёт часы: не дозвонились сегодня — завтра уже поздно
• решение принимает не только студент, и разговор длинный
• отток становится виден в отчёте позже, чем на него можно повлиять

Главные ограничения

• ошибка в документе стоит дороже самой операции
• требования регулятора определяют, что можно автоматизировать, а что нет
• клиент присылает документы в произвольном виде: фото, скан, почта, мессенджер

Главные ограничения

• цикл сделки — недели и месяцы: ошибку видно поздно, а повторить квартал нельзя
• решение принимает не один человек, и до части из них продавец не доходит
• спецификация и расчёт готовятся вручную, каждый раз заново

Главные ограничения

• маржа на позиции тонкая: экономит не наценка, а стоимость операции
• заказы приходят как попало — почтой, в мессенджере, таблицей, голосом
• ассортимент и остатки меняются быстрее, чем обновляется прайс у клиента

Главные ограничения

• пресейл оплачивается только выигранными проектами
• оценка трудозатрат зависит от знаний, которые есть у трёх человек в компании
• накопленный опыт лежит в проектных папках, а не в доступной форме

Главные ограничения

• контроль качества выборочный: слушают проценты от объёма
• оператор меняется чаще, чем успевает выйти на стабильное качество
• заказчик судит о работе по отчёту, который собирается вручную

Главные ограничения

• дорогой ресурс — время инженера, и оно уходит не только в код
• знание распределено по тикетам, переписке и головам, а не по документации
• процессы в каждой команде свои, и коробочные решения в них не ложатся

Главные ограничения

• команда тратит на отчётность время, за которое клиент не платит
• данные о результате лежат в чужих системах и у каждого клиента свои
• решение о продлении принимается по ощущению отношений, а не по данным

Главные ограничения

• данные пациента — особая категория: обработка ограничена законом, а не только договором
• пустой слот в расписании невозможно продать задним числом
• решение о лечении принимает врач, и автоматизировать его нельзя ни при каких условиях

Главные ограничения

• решение о покупке принимается неделями, а заявка живёт часы
• сервисный визит повторяется, и потеря клиента стоит не одного визита, а всех следующих
• стоимость работ зависит от модели, пробега и наличия деталей одновременно

Главные ограничения

• спрос сезонный: нагрузка отличается в разы, а команда одна и та же
• заявка живёт часы — клиент пишет сразу в несколько агентств
• стоимость подбора почти не зависит от суммы тура

Главные ограничения

• решение вызревает месяцами, а заявка требует ответа в течение часа
• один упущенный покупатель стоит больше месячной зарплаты менеджера
• база контактов накапливается годами и почти не используется

Главные ограничения

• нагрузка растёт скачками: сезон, распродажа, запуск коллекции
• маржа с заказа мала, и каждое лишнее касание её съедает
• часть данных лежит у перевозчиков и на маркетплейсах, а не у вас