Перейти к содержанию

Что должно быть в книге продаж, чтобы её можно было автоматизировать

Анализ звонков начинается не с записи разговора, а с ответа на вопрос, что в этом разговоре считать правильным. У большинства команд ответ есть — но в форме, непригодной для проверки.

AploraКоманда Aplora3 мин чтения
Сотрудница в гарнитуре делает пометки в блокноте во время разговора

Когда компания решает разбирать звонки автоматически, обсуждение обычно начинается с технологии: какая модель, какое качество распознавания, как это подключить к CRM. Всё это решаемые вопросы. Нерешаемым оказывается другой: по каким критериям оценивать разговор.

Книга продаж почти всегда есть. Проблема в том, что она написана для человека — а человек достраивает контекст, которого в тексте нет.

Описание против критерия

Большая часть книг продаж состоит из описаний: что делать и в каком духе. Описание помогает человеку понять намерение, но не позволяет ответить «да» или «нет» по конкретному разговору.

ОписаниеКритерий
Установить контакт в начале разговораМенеджер назвал себя, компанию и причину звонка до первого вопроса о задаче
Выяснить потребностьПрозвучал вопрос об объёме процесса и вопрос о том, кто принимает решение
Отработать возражение по ценеПосле возражения о цене менеджер вернулся к обсуждению задачи, а не назвал скидку
Договориться о следующем шагеВ разговоре названа дата или конкретное событие, к которому стороны вернутся
Слева — то, что понимает человек. Справа — то, что можно проверить и по чему можно спорить.

Простой тест на пригодность формулировки: дайте её двум руководителям и один и тот же разговор. Если выводы разошлись, критерий не готов — и дело не в системе, а в формулировке.

Определения квалификации

Границы MQL и SQL в большинстве компаний существуют в устной традиции. Пока квалификацией занимаются три человека, которые обедают вместе, это работает. При автоматизации приходится записать то, о чём договорились неявно, — и здесь обычно выясняется, что не договаривались.

  • Какие сведения обязаны прозвучать, чтобы лид считался квалифицированным

  • Что делать, если часть сведений получена не в разговоре, а из письма или формы

  • Какое из условий блокирующее, а какое желательное — иначе система будет валить всё в одну кучу

  • Кто разрешает спор, когда формально критерий выполнен, а по сути нет

Последний пункт важнее, чем кажется. Спорные случаи будут всегда, и вопрос не в том, чтобы их исключить, а в том, чтобы у них был маршрут. Система, которая обязана дать однозначный ответ в неоднозначной ситуации, начинает выдумывать — и доверие к ней кончается на третьем таком случае.

Радар компетенций: оценка разговора разложена на несколько критериев методологии, у каждого своя отметка.Демо
Так выглядит оценка, собранная из критериев: видно не «балл за звонок», а по какому именно критерию просадка. Демо-интерфейс Aplora Sales. Числа на экране демонстрационные и не являются результатом клиента.

Калибровка: почему без неё не обойтись

Даже хорошо сформулированные критерии на первом прогоне дают расхождение с оценкой руководителя. Это нормально и лечится только одним способом: взять набор исторических разговоров, оценить их вручную и сравнить с тем, что выдала система.

  1. 1

    Соберите набор из разных исходов

    Не только закрытые сделки: в наборе должны быть и отказы, и зависшие, иначе критерии настроятся на успех и перестанут различать.

  2. 2

    Оцените вручную до того, как увидите оценку системы

    Порядок важен. Увидев чужой вывод первым, человек почти всегда с ним соглашается.

  3. 3

    Разберите расхождения, а не совпадения

    Каждое расхождение — это либо ошибка системы, либо неточная формулировка. Второе встречается чаще.

  4. 4

    Правьте формулировку, а не результат

    Соблазн подкрутить оценку конкретного разговора велик. Так критерий перестаёт работать на всех остальных.

  5. 5

    Зафиксируйте версию

    Оценка имеет смысл только вместе с редакцией методологии, по которой она поставлена. Иначе сравнивать периоды нельзя.

Что не стоит формализовать

Не всё в разговоре поддаётся критерию, и попытка описать всё приводит к обратному результату: чек-лист на сорок пунктов не выполняет никто, а система начинает штрафовать за живую речь.

  • Тон и эмпатия: оцениваются людьми, а формализация превращает их в скрипт

  • Порядок блоков разговора, если он не влияет на исход

  • Длина реплик и доля времени говорения — метрика есть, смысла в ней мало

  • Всё, чему нельзя сопоставить фрагмент разговора в подтверждение

Хороший критерий — тот, по которому система и руководитель приходят к одному выводу, а несогласный менеджер может показать фрагмент разговора и оспорить его.

Разборы методологии — на почту

Присылаем то же, что публикуем здесь: как считать экономику инициативы, где ломаются внедрения и что проверять до начала работ. Не чаще раза в месяц, без новостей рынка и без продающих писем.

Отправляя форму, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности — privacy

Ещё материалы

  • Рабочий лист с формулой расчёта: строки «материалы», «работа», «расходы», рука с ручкой над ним

    Как посчитать экономику AI-инициативы до того, как её начали

    Baseline нельзя восстановить задним числом. Разбираем, что именно измерять до начала работ, три способа посчитать эффект и статью расходов, которую забывают чаще всего.

    Aplora5 мин чтения
    Читать
  • Доска с наклейками, разложенными по колонкам «бэклог», «на этой неделе», «в работе»

    Почему AI-пилот не становится внедрением

    Прототип работает, демонстрация прошла хорошо, через три месяца им никто не пользуется. Пять причин, по которым это происходит, и что из них можно закрыть до старта.

    Aplora3 мин чтения
    Читать

Разберём это на вашем процессе

Тридцать-сорок пять минут о конкретной задаче: уточним проблему, оценим пригодность и назовём следующий обоснованный шаг.